Бенчмаркинг: основные понятия и процесс реализации

Направления подготовки О курсе В результате освоения курса обучающиеся приобретут: Формат Курс ориентирован на формирование культуры применения математического инструментария при выборе методов разрешения экономических проблем — ядром курса является изучение базовых понятий, моделей, методов и утверждений, играющих фундаментальную роль в анализе проблемных экономических ситуаций. Курс включает девять тем, каждая из которых содержит систематическое изложение основ теории лекционный материал. Теоретический материал сопровожден содержательными постановками задач, проясняющими суть проблем и акцентирующими внимание на наиболее сложных и тонких моментах. Приведено большое количество тщательно разобранных примеров. Практикум практические занятия и самостоятельная работа, тестовые задания предназначен для глубокой проработки материала и проверки степени его освоения. Каждая лекция сопровождается видеоматериалами, контрольными вопросами и списком актуальной литературы по теме лекции.

Практическое применение анализа данных и машинного обучения в бизнесе

Распределенная файловая система выполняет 2 главные задачи: Вот как происходит процесс: выполняет 2 класса операций: Действия возвращают новое значение. Кроме того, включает несколько библиотек, таких как позволяет выполнять -запросы над данными , надстройка для обработки потоковых данных , набор библиотек машинного обучения , предназначена для распределенной обработки графов.

Анализ структурированных и неструктурированных данных, создание прогнозных ими с помощью открытых инструментов и машинного обучения. Объединенная сила науки о данных и бизнес-аналитики экономит средства.

Техники, используемые для решения задач бизнес-анализа; Базовые компетенции бизнес-аналитика; Требования к сертификации и способы подготовки к ней. Помимо этого, курс призван облегчить прохождение сертификации за счет лучшего понимания требований и способов подготовки к ней. Целевая аудитория Курс предназначен для начинающих бизнес-аналитиков, а также для специалистов других профессий, желающих изучить основы бизнес-анализа. Опытным бизнес-аналитикам может быть полезен для систематизации практических знаний в соответствии с международным стандартом.

Особый интерес представляет для тех, кто планирует прохождение 1-го или 2-го уровней сертификации . После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Бурко Олег Специалист в области бизнес-анализа Олег работает бизнес-тренером и преподавателем на программах и профессиональной переподготовки с г. Имеет опыт работы в консалтинге с г. Продолжает участвовать в проектах по совершенствованию бизнес-архитектуры и ИТ-ландшафта в качестве внешнего консультанта.

Начинал свою карьеру как разработчик и архитектор, принимал участие в разработке систем автоматизированного проектирования САПР , систем расчета заработной платы, учетных систем и даже русско-украинского переводчика. А чтобы требования были выявлены и описаны корректно, необходимо понять специфику бизнеса компании-заказчика, выяснить истинные потребности стейкхолдеров и суметь потом всю полученную информацию передать разработчикам. Так постепенно интересы Дмитрия смещались от просто разработки программного обеспечения к повышению эффективности деятельности компаний.

Начиная с г. Дмитрий продолжает свою карьеру исключительно в ИТ-компаниях, профессионально создающих программное обеспечение.

Бизнес-анализ

Цели и задачи предприятия в условиях современного рынка. Что такое Бережливое производство, основные понятия и концепция Бережливого производства. Бережливое производство и производственная система — в чем разница?

консорциумная программа поиск эффективной бизнес модели своей компании путем «глубокого погружения» в анализ своей деятельности. при сохранении высокого качества процессов обучения и консалтинга по Стратегия голубого океана как инструмент создания инновационной бизнес- модели.

Корректнее было бы сказать - появляются технические инструменты, расширяющие границы применимости методов, открытых десятилетия назад, но имевших узкое применение из-за сложности их информационно-технологического сопровождения. Управление процессами впервые было упомянуто Анри Файолем в книге"Общее и промышленное управление", изданной в году.

В ней были систематизированы решения, позволившие превратить горно-металлургическую компанию в лидера отрасли, находившуюся, на момент его прихода в компанию, на грани банкротства. Были в тот период и исследователи, узко специализировавшиеся на операционном менеджменте, статистическом подходе и других аспектах управления. Во второй половине ХХ века стал актуален уклон в агрессивный маркетинг. Фундаментальные научные труды дробились на несамодостаточные фрагменты, оборачивались в маркетинговую упаковку, объявлялись новейшими достижениями научной мысли и продавались, как коммерческий продукт.

В итоге профессиональный уровень менеджмента стал ограничиваться знанием своей предметной области и личным опытом. Путь к использованию научно-экономических разработок был заблокирован информационным шумом. Для упрощения продажи продуктов, тем же шумом менеджмент был дезориентирован в выборе решений, предлагаемых консалтинговыми компаниями. После изучения множества книг, статей, разной степени информационной зашумленности, и наработки практики, была сформирована универсальная структура системы управления процессами.

Она не противоречит ни практике бизнеса, ни теоретическим течениям. Это"скелет", в который вписывается любая операционная деятельность.

Семинар"Финансовый и инвестиционный анализ"

Контекст — любые обстоятельства окружающей среды обеспечивают понимание изменения. Под изменением понимается акт трансформации деятельности предприятия для повышения производительности. Собственно для того, чтобы эффективно управлять изменениями необходимо обращать внимание на все элементы и взаимосвязи концептуальной модели круговую поруку.

Например, чтобы достичь ценности, необходимо разработать решение по изменению. Эффективное решение требует понимания контекста, в котором оно будет реализовываться. Ценность существует не сама по себе, а призвана удовлетворять потребности.

Бизнес-образование в России и в мире: программы обучения и форматы подготовки . опыт практического применения управленческих инструментов . умение анализировать бизнес-проблемы и делать на основе анализа.

Принятие грамотных решений Системы поддержки принятия решений. Какой должна быть система сбора и обработки информации, чтобы все решения были правильными. Виды информации и способы обработки при принятии решений Неопределенность, сложность, мотивация к действию. Матрица влияния Психологические аспекты принятия решений. Как клиенты принимают решения Измерение как способ снижения неопределенности. Управлять можно только тем, что можно измерить; а измерить можно все.

Требования к системам измерения. Доверительный интервал Полнота, достоверность и своевременность информации для принятия верного решения. Управление информацией Инструменты для отслеживания качества информации и качества решений. Проектируем систему отчетности Анализ бизнеса: Анализ прибыли и эффективности Построение системы финансового анализа собственными силами Профессиональный финансовый аналитик: Как интерпретировать отчетность в интересах собственников, топ- менеджеров, сотрудников, кредиторов, инвесторов.

Какой размер прибыли нужен собственнику? Переформатирование отчета о прибыли:

Система бизнес-анализа для ИТ-специалистов

Разработка программных продуктов для развития бизнеса С года мы оказываем копаниям России и стран СНГ практическую помощь по ключевым направлениям: Бизнес-консультирование Разработка программных продуктов для развития бизнеса Бизнес-обучение Содействовать развитию Вашего бизнеса — наша цель. В году был выпущен первый онлайн-сервис для работки бизнес-планов В этом году мы рады представить новый облачный сервис для проведения финансового анализа предприятия .

Сервис будет полезен специалистам разного уровня, от специалистов планово-экономических служб крупных компаний, до самостоятельных финансистов и бухгалтеров.

Бизнес-процессы - это самый эффективный инструмент анализа и Модульная программа обучения предполагает относительно небольшие.

Управление продажами Бизнес-анализ эволюционировал от статичных отчётов, рассказывающих, что произошло, до интерактивных информационных панелей, с помощью которых вы можете углубиться в данные и попытаться понять, почему это произошло. Новые источники больших данных, включая устройства интернета вещей, подталкивают бизнес перейти от пассивной аналитики — когда мы смотрим на какой-то период в прошлом и ищем тенденции, или раз в день проверяем на наличие проблем — к активной аналитике, способной предупредить о чём-то заранее и позволяющей создавать информационные панели с обновлением в реальном времени.

Многие компании заинтересованы в подобной активной аналитике, позволяющей держать руку на пульсе своего бизнеса. Но даже информационные панели показывают только то, что уже произошло. По этой причине быстрее всего развиваются различные направления углублённой аналитики, в том числе предсказательной. Согласно отчёту , к году ради сохранения своей конкурентоспособности более половины крупных организаций по всему миру будут использовать методики углублённой аналитики и основанные на них алгоритмы.

Углублённая, предсказательная аналитика — это вычисление тенденций и будущих возможностей, прогнозирование конечных результатов и выработка рекомендаций. Здесь используются сложные статистические расчёты, описательный и предсказательный глубинный анализ данных , машинное обучение, симуляции и оптимизации. И всё это ради поиска признаков вероятных тенденций и паттернов в данных, как структурированных, так и неструктурированных.

Подобные инструменты сегодня используются маркетологами и аналитиками для понимания процессов оттока клиентов, покупательских жизненных циклов, возможностей по перекрёстным продажам, клиентских предпочтений, оценки заёмщиков и выявления мошенников.

Информационная бизнес-аналитика

Предиктивная аналитика объединяет расширенные возможности анализа и прогнозирования, включая статистический анализ, ситуационное моделирование, интеллектуальный анализ данных, анализ текста, анализ объектов, оптимизация в режиме реального на основе алгоритмов Машинного обучения и многое другое. Предиктивная аналитика от . Основные возможности Широкий диапазон бизнес-потребностей и уровней подготовки. Простые и практичные решения предиктивной аналитики отвечают уникальным потребностям различных пользователей и целых отраслей и могут применяться специалистами разного уровня — от начинающих до опытных профессионалов.

Широкие возможности предиктивной аналитики. Предлагается обширная библиотека алгоритмов машинного обучения, функции подготовки и просмотра данных, а также средства тестирования моделей на единой платформе.

Бизнес анализ: семинар, тренинг, курс обучения, повышения Основные инструменты анализа: сравнительный анализ; структурный анализ; серии.

Главная Новости искусственного интеллекта Инструменты для анализа данных и машинного обучения С чего начать, какие программные решения нужны и чем они могут быть полезны? Об основных из них — далее в статье. Библиотеки для машинного обучения Программное обеспечение с отрытым исходным кодом позволяет внедрять машинное обучение на различных языках программирования. Рассмотрим, какие самые популярные инструменты существуют.

- Библиотека для , которая помогает делать математические вычисления.

МВА «Бизнес-анализ и интеллектуальный анализ данных»

Очень понравилась методика и манера передачи материала преподавателями: Живые примеры и групповая работа этому крайне способствовала. Курс помог даже не столько обрести новые знания, а скорее систематизировать собственный опыт и найти ответы на давно назревшие вопросы. Кальницкий Денис ДенерХит Спасибо! От нас проходила обучение команда из 5 человек.

Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для . машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа текущих данных, чтобы .

Инструменты анализа для неспециалистов: В прошлых материалах мы рассказали об инструментах упрощенной визуализации и статистического анализа; сегодня на очереди машинное обучение и инструмент, призванный помочь непрофессионалам разобраться с этой нелегкой задачей — . — облачный сервис машинного обучения, обладающий широкими возможностями масштабирования. Инструмент, по словам разработчиков, рассчитан на удовлетворение потребностей бизнеса, которые касаются больших данных и облачных вычислений, а также призванный сделать прогнозирование и его результат как можно более простым, понятным и пригодным для демонстрации конечным пользователям.

Все это обещания — а что же на самом деле? Основные моменты работы :

Основные методы и приёмы экономического анализа для бизнеса

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает тебе больше зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очиститься от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!